llm

Terminal

console2svg llm skills

llm は、GitHub Copilot や Claude Code、Cursor などの AI コーディングエージェントに対して、console2svg の正確な操作手順やベストプラクティスを指示するための Agent Skill（エージェント向け指示書）を出力するサブコマンドです。

コマンドの動作

console2svg llm skills を実行すると、バイナリに内蔵された Skill ドキュメント（Markdown 形式）が標準出力へ出力されます。 進捗メッセージや ANSI カラー装飾などは一切含まれないため、リダイレクト機能を使ってエージェント用の設定ファイルへ直接書き出すことができます。

Terminal

console2svg llm skills > .github/skills/console2svg/SKILL.md

Agent Skill に含まれる指示内容

出力される Skill 文書には、人間向けの解説とは異なり、LLM（大規模言語モデル）がタスクを自律遂行する際に必要な以下の実践的ルールが体系化されています。

• JSON モードの活用: --json オプションを指定して screen.text や生成アーティファクトのパスをプログラム的に取得する手順
• TUI 操作の委譲: 対話型コマンドに対して session サブコマンド（start、read、send、stop）を用いて非同期に入出力を行う制御フロー
• シークレット保護の推奨: 自動マスキング機能（QuickLeaks）の利用原則と誤検出時の対処法
• 動画プレビューの確認: 動画生成時に自動サンプリングされる SVG フレームプレビューの参照方法

この Skill をエージェントのコンテキストへ組み込むことで、LLM が誤ったオプションを指定したり、TUI ツールで入力待ちのままハングしたりする事故を防ぐことができます。